Mengenal Ragam AI

 

Mengenal Ragam AI

Bab 2 menjelaskan bahwa AI dapat dikategorikan dalam dua cara utama: berdasarkan

tingkat kemampuan yang dimiliki dan berdasarkan fungsi atau penerapan di dunia nyata.

1. Jenis-Jenis AI Berdasarkan Kemampuannya (Level Kecerdasan)

Klasifikasi ini mengukur sejauh mana kemampuan intelektual AI mendekati atau melampaui kecerdasan manusia. Terdapat empat kategori, sering disingkat

 

Jenis AI	Deskripsi	Contoh
Mesin Reaktif (Reactive Machines)	AI paling dasar. Hanya dapat menanggapi situasi saat ini (tidak memiliki memori).	Program catur Deep Blue (hanya melihat papan saat ini).
Memori Terbatas (Limited Memory)	AI dapat menyimpan data historis dalam waktu singkat untuk membuat keputusan di masa depan. Ini adalah jenis AI yang paling umum saat ini.	Mobil swakemudi (mengingat kecepatan mobil lain) dan asisten virtual.
Teori Pikiran (Theory of Mind)	AI hipotetis yang dapat memahami emosi, kepercayaan, dan niat makhluk lain (manusia atau AI lain).	(Belum sepenuhnya ada/masih dalam penelitian) .
Kesadaran Diri (Self-Awareness)	AI hipotetis yang tidak hanya memahami dunia, tetapi juga memiliki kesadaran, kehendak, dan emosi diri sendiri.	AI fiksi ilmiah (seperti Skynet atau HAL 9000).

Export to Sheets

2. Jenis-Jenis AI Berdasarkan Fungsinya (Penerapan)

Klasifikasi ini mengukur berdasarkan kegunaan atau domain aplikasinya:

• AI Lemah (Narrow AI): Dikenal juga sebagai AI Spesifik. AI ini dirancang dan dilatih untuk menyelesaikan satu tugas yang sangat spesifik dan terbatas.
• Contoh: Sistem rekomendasi YouTube, facial recognition di ponsel, atau Asisten Virtual.
• Kenyataan: Semua AI yang digunakan secara luas saat ini adalah Narrow AI.
• AI Kuat (General AI atau AGI): AI hipotetis yang memiliki kemampuan kognitif setara manusia. Ia dapat memahami, belajar, dan menerapkan pengetahuan untuk memecahkan masalah di berbagai domain.
• Superintelligence (ASI): AI hipotetis yang kemampuan intelektualnya jauh melebihi semua kemampuan kognitif manusia (misalnya dalam kreativitas, pemecahan masalah, dan kecepatan berpikir).

3. Mengenal AI Generatif dan Prompt Engineering

Bab ini juga memperkenalkan teknologi AI yang mampu

menciptakan konten baru (teks, gambar, kode, musik) alih-alih hanya menganalisis data yang sudah ada.

• AI Generatif (Generative AI): Sistem AI yang dilatih dengan data besar untuk menghasilkan output yang orisinal dan realistis, yang belum pernah ada sebelumnya.
• Contoh: ChatGPT, Gemini, dan Grok (untuk teks).
• Prompt Engineering: Keterampilan penting yang harus dimiliki siswa untuk berinteraksi dengan AI Generatif. Ini adalah seni menyusun

perintah atau instruksi yang jelas, detail, dan efektif (prompt) agar AI menghasilkan output yang diinginkan secara akurat dan kreatif.

Aktivitas dan proyek pada bab ini mendorong siswa untuk bereksplorasi dengan alat AI seperti asisten virtual, mencari contoh

Narrow AI, dan melatih keterampilan prompt engineering untuk membuat cerita interaktif.